SISTEM CHATBOT BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) DAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) PADA ARTIKEL ILMIAH GARUDA KEMDIKBUD
Berkas Tugas Akhir
Teknik Informatika_32602000082_fullpdf.pdf
Restricted to Registered users only
Teknik Informatika_32602000082_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Garba Rujukan Digital (GARUDA) merupakan platform untuk tempat publikasi dan referensi pada artikel ilmiah, jurnal, tesis yang ada di Indonesia. Namun untuk dapat menemukan informasi yang spesifik dalam banyaknya artikel dan jurnal tentunya perlu dikembangkan sistem untuk mempermudah dalam mencari informasi tersebut. Maka dikembangkan lah sistem chatbot dengan Large Language Model (LLM) dan Retrieval Augmented Generation (RAG) yang digunakan untuk mengambil informasi melalui chatbot berbasis data pada GARUDA. Untuk mengtahui hasil pada penelitian ini, dilakukan evaluasi matrik menggunakan ROUGEscore dengan hasil rata-rata rentang nilai dari 42.68% sampai 68.03%. Dengan demikian evaluasi tersebut menunjukan bahwa outpu bekerja cukup baik dalam menjawab pertanyaan pada artikel ilmiah jurnal terindeks GARUDA Computer Science & IT khususnya pada sub topik berbasis web.
Kata Kunci : Chatbot, RAG, LLM, GARUDA
Informasi Item
Pencarian Lanjutan
Isi satu, beberapa, atau semua kolom sesuai kebutuhan.
