KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Berkas Tugas Akhir
Teknik Informatika_32601900011_fullpdf.pdf
Restricted to Registered users only
Teknik Informatika_32601900011_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Tanaman jagung merupakan salah satu jenis tanaman pangan dari keluarga rumput rumputan yang digolongkan menjadi tanaman biji bijian. Kurangnya informasi mengenai penyakit daun jagung mengakibatkan kesulitan dalam mencari solusi untuk mengatasinya. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu mengidentifikasi penyakit daun jagung. Dengan informasi tersebut masyarakat dapat menemukan solusi untuk mengatasinya. Penelitian ini nantinya akan menggunakan arsitektur DenseNet untuk melakukan klasifikasi pada penyakit daun jagung. Arsitektur DenseNet dipilih karena DenseNet menunjukkan tingkat keakuratan yang luar biasa dibandingkan dengan arsitektur jaringan lainnya. Model dengan konfigurasi terbaik terdapat pada konfigurasi RMSprop, dengan accuracy 0.9688, loss 0.2150, validation accuracy 0.9333, dan validation loss 0.4180.
Kata kunci: Penyakit Jagung, DenseNet, Klasifikasi
Informasi Item
Pencarian Lanjutan
Isi satu, beberapa, atau semua kolom sesuai kebutuhan.
