Agustiani, Evanda Widya (2024) KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[thumbnail of Teknik Informatika_32601900011_fullpdf.pdf] Text
Teknik Informatika_32601900011_fullpdf.pdf
| Download (4MB)
[thumbnail of Teknik Informatika_32601900011_pernyataan_publikasi.pdf] Text
Teknik Informatika_32601900011_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
| Download (150kB)

Abstract

Tanaman jagung merupakan salah satu jenis tanaman pangan dari keluarga rumput rumputan yang digolongkan menjadi tanaman biji bijian. Kurangnya informasi mengenai penyakit daun jagung mengakibatkan kesulitan dalam mencari solusi untuk mengatasinya. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu mengidentifikasi penyakit daun jagung. Dengan informasi tersebut masyarakat dapat menemukan solusi untuk mengatasinya. Penelitian ini nantinya akan menggunakan arsitektur DenseNet untuk melakukan klasifikasi pada penyakit daun jagung. Arsitektur DenseNet dipilih karena DenseNet menunjukkan tingkat keakuratan yang luar biasa dibandingkan dengan arsitektur jaringan lainnya. Model dengan konfigurasi terbaik terdapat pada konfigurasi RMSprop, dengan accuracy 0.9688, loss 0.2150, validation accuracy 0.9333, dan validation loss 0.4180.
Kata kunci: Penyakit Jagung, DenseNet, Klasifikasi

Dosen Pembimbing: Kurniadi, Dedy and Mustafa, Mustafa | UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited: 10 Feb 2025 01:49
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37446

Actions (login required)

View Item View Item