ALIFI, NOOR ARZAM KHADMA (2023) SISTEM PENENTUAN DRY FOOD TERBAIK UNTUK KUCING DENGAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT di SASA PETSHOP DEMAK. Diploma thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601601064_fullpdf.pdf Baca Disini (3MB) | Download (3MB)
	Text Teknik Informatika_32601601064_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (55kB) | Download (55kB)

Abstract

Sasa Petshop Demak merupakan suatu usaha yang bergerak di bidang penjualan makanan hewan
khususnya yaitu kucing, dimana usaha yang mempunyai berbagai jenis makanan kucing kering atau
dry food. Dengan semakin banyaknya macam-macam merk dry food menjadikan calon pembeli
kebingungan dalam menentukan dry food untuk kucing mereka. Untuk mengatasi hal tersebut maka
Sasa Petshop Demak memanfaatkan sebuah teknologi informasi berupa sistem untuk kebutuhan
toko yang dapat membantu menentukan makanan merk mana saja yang baik untuk si kucing itu
sendiri. Disini penulis menggunakan metode WASPAS untuk menentukan hasil perhitungan sistem
tersebut. Dalam metode WASPAS dianggap sesuai dengan seleksi untuk penentuan dry food terbaik,
karena metode WASPAS akan melakukan proses perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot
yang berbeda-beda sehingga hasilnya lebih optimal. Menurut pakar hasil bobot yang dihasilkan yaitu
Protein 35%, Lemak 30%, Serat Mentah 20% dan Kelembaban 15%. Berdasarkan hasil yang dicapai
dibuatnya sistem ini yaitu bisa membantu calon pembeli yang datang ke Sasa Petshop untuk
menentukan dry food sesuai perhitungan metode WASPAS.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, WASPAS

Dosen Pembimbing:	Riansyah, Andi and Taufik, Moch. | nidn0609108802, nidn0622037502
Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	19 Oct 2023 07:10
Last Modified:	19 Oct 2023 07:10
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/31993

Actions (login required)

View Item