AFZA JOKO ARIYANTO, BAGAS (2022) SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900008_fullpdf.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text Teknik Informatika_32601900008_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (41kB) | Download (41kB)

Abstract

Curriculum Vitae (CV) merupakan sebuah dokumen yang sering digunakan untuk melamar
pekerjaan di sebuah perusahaan, yang mana isi dari CV meliputi biodata diri, kualitas diri
yang biasanya terdapat kemampuan yang relevan dengan posisi pekerjaan yang ingin
dilamar dan juga menjadi dokumen untuk mempertimbangkan apakah layak untuk
penempati posisi yang dilamar. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat memberikan
rekomendasi lowongan pekerjaan yang relevan dengan CV yang dimiliki. Metode cosine
similarity digunakan untuk menghitung similarity atau kemiripan dokumen CV, dengan
tujuan untuk menghitung seberapa besar tingkat similarity-nya dengan data lowongan
pekerjaan sehingga nantinya dapat digunakan sebagai parameter rekomendasi lowongan
yang cocok bagi pelamar pekerjaan. Pada perhitungan metode cosine similariy semakin
mendekati angka 1 maka kecocokan CV pelamar dengan data lowongan pekerjaan semakin
besar potensi diterima dalam perusahaan yang bersangkutan dan sebaliknya jika mendekati
angka 0 maka dinyatakan sebaliknya. Saat melakukan uji sistem, performa sistem
bergantung kepada jumlah kata yang ada pada CV semakin kaya kata yang terdapat pada
CV, proses pada text preprocessing akan semakin lama. Sistem ini bergantung kepada
koneksi internet. Uji test yang dilakukan pada kecepatan koneksi internet rata-rata 100
Kbps sampai 200 Kbps program tidak memiliki error saat dijalankan. Saat sistem melalui
uji parsing data dan translate to english terdapat kondisi pengujian yang tidak sesuai hasil.
Yaitu pengujian terhadap parsing CV dengan bahasa campuran yaitu bahasa Indonesia dan
bahasa Inggris dengan hasil ketika dilakukan penerjemah beberapa kata tidak bisa selaras
kedalam satu bahasa.
Kata Kunci: CV (Curriculum Vitae), Cosine Similarity

Dosen Pembimbing:	Farisa Chaerul Haviana, Sam and Kurniadi, Dedy | nidn0628028603, nidn0622058802
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	17 Jul 2023 03:55
Last Modified:	17 Jul 2023 03:55
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29676

Actions (login required)

View Item