library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Detail Tugas Akhir

KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

NURNASIKHA, KUSUMA (2022) KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32601800015_fullpdf.pdf
PDF
Text
Teknik Informatika_32601800015_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (295kB)

Abstract

Saat ini publikasi menjadi tuntutan sumber daya manusia untuk menunjukkan kreativitas dan
kemampuan sebagai prodak dan buah karya pikir. Publikasi adalah pusat informasi atau berita, baik
lama maupun baru, yang disediakan oleh seseorang kepada media massa sesuai dengan peraturan
perundang-undangan yang berlaku di negara tersebut. Di Indonesia, publikasi hasil karya ilmiah itu
sendiri sangat penting, dan salah satu kegiatan yang berkaitan dengan status peneliti adalah publikasi
hasil karya tersebut. Berdasarkan hasil observasi SINTA, diketahui judul-judul yang ada tidak
diklasifikasikan menurut lima bidang ilmu yaitu Arts & Humanities, Engineering & Technology,
Life Sciences & Medicine, Natural Sciences, and Social Sciences & Management. Tujuan penelitian
ini adalah untuk menerapkan dan menguji kinerja algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi lima
bidang ilmu pada publikasi terindeks Scopus. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi dan
prediksi karena hasilnya mudah diinterpretasikan. Metode Naïve Bayes dapat memudahkan peneliti
mengklasifikasikan lima bidang ilmu dalam publikasi terindeks Scopus karena modelnya sederhana,
mudah dipahami, dan cukup fleksibel untuk meningkatkan kualitas keputusan yang dihasilkan.
Kata Kunci : Klasifikasi, publikasi, Naïve Bayes, SINTA

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 17 Jul 2023 04:22
Last Modified 17 Jul 2023 04:22
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29667

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints