NURUL MAULIDA, AINA (2022) KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN METODE KNEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[thumbnail of Teknik Informatika_32601800004_fullpdf.pdf] Text
Teknik Informatika_32601800004_fullpdf.pdf
| Download (2MB)
[thumbnail of Teknik Informatika_32601800004_pernyataan_publikasi.pdf] Text
Teknik Informatika_32601800004_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
| Download (365kB)

Abstract

Daftar publikasi nasional yang terakreditasi disediakan oleh SINTA, situs web atau
portal ilmiah online yang dikelola oleh Kemendikbud. SINTA juga dapat dilihat sebagai
repository atau pusat data jurnal nasioal yang terakreditasi. Saat ini permasalahan yang
dihadapi oleh SINTA ialah klasifikasi bidang ilmu pada publikasi terindeks Scopus yang belum
sesuai dengan 5 bidang ilmu. Berlandaskan permasalahan tersebut maka tujuan
dilaksanakannya penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasi bidang ilmu setiap judul publikasi
menjadi 5 bidang ilmu. Untuk mendapatkan hasil klasifikasi maka penelitian ini memakai
metode K-Nearest Neighbor. Pengklasifikasian artikel publikasi dapat dilakukan melalui
beberapa proses, diantaranya seperti Data Cleaning, Case Folding, Tokenizing, Stopword
Removal serta Stemming. Pada penelitian ini penulis menggunakan data sebenyak 750 dimana
masing-masing bidang terdapat 150 data, kemudian data tersebut dibagi menjadi data training
dan data testing yaitu masing-masing 675 dan 75 dengan 6 kali percobaan menggunakan
beberapa parameter K yaitu 5,15,20,25,45,50. Dari hasil percobaan tersebut menghasilkan nilai
tertinggi dengan K=5 yaitu akurasi sebesar 0.5384%, presisi sebesar 0.3768%, dan recall
sebesar 0.2977%. Hasil tersebut belum sesuai dengan hasil yang diharapkan penulis
dikarenakan pada saat pelabelan data yang diambil tidak tepat.
Kunci : Klasifikasi, KNN, Scopus

Dosen Pembimbing: Riansyah, Andi and Much Ibnu Subroto, Imam | nidn0609108802, nidn0613037301
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited: 17 Jul 2023 06:44
Last Modified: 17 Jul 2023 06:44
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29658

Actions (login required)

View Item View Item