library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Detail Tugas Akhir

KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

NURFA’IZAH, MELA (2022) KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Informatika_32601601055_fullpdf.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (2MB)
PDF
Text
Teknik Informatika_32601601055_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (293kB)

Abstract

Stunting atau pendek merupakan masalah gizi yang bersifat kronis pada masa pertumbuhan yang disebabkan oleh kurangnya asupan gizi dalam waktu yang cukup lama, sehingga menyebabkan gangguan pertumbuhan yakni tinggi badan anak pendek (kerdil) dari standar usianya. Berdasarkan keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia, tentang standar antropometri jika hasil pengukuran PB/U atau TB/U berada dibawah -3 SD disebut sangat pendek. Data dari Dinas Kesehatan Kota Semarang, menyatakan bahwa hasil dari pemantauan status gizi berdasar indikator panjang badan terhadap umur (PB/U) atau tinggi badan terhadap umur (TB/U) angka kejadian stunting di kota Semarang sebesar 20,37%. Penelitian yang dilakukan akan mempermudah dalam menentukan informasi mengenai status gizi stunting pada balita. Data stunting akan diolah dan dijadikan sebagai informasi mengenai normal atau tidaknya status gizi stunting pada balita. Dengan informasi tersebut, dapat mempermudah dalam pendataan balita yang mengalami status gizi stunting, selain itu juga dapat digunakan untuk diadakannya penyuluhan guna peningkatan taraf gizi stunting serta pencegahan mengenai stunting pada balita dengan menggunakan Naive Bayes Classifier. Hasil akurasi metode Naive Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi status gizi stunting adalah sebesar 92%

Kata Kunci Klasifikasi, Stunting, Naive Bayes Classifier

Informasi Item

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints