MARDIANA, MARDIANA (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNISSULA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (2MB)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (451kB)
PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (590kB)
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (342kB)
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (340kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (575kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (302kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (440kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (340kB)
Abstract
Sistem pendidikan perguruan tinggi di Indonesia saat ini mengalami banyak peningkatan perubahan dapat terlihat dalam bentuk berkembangnya masyarakat informasi yang berbasis ilmu pengetahuan dan teknologi. Proses penilaian untuk menentukan dosen terbaik di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung dilakukan setiap semester. Alternatif dan kriteria setiap semesternya mengalami perubahan, hal ini dirasa kurang tepat dikarenakan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menilai dosen terbaik yang berbeda setiap semesternya sehingga memperbesar dimensi penilaianya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan dosen tebaik yang mampu mengolah setiap data dosen, agar menghasilkan sebuah nilai kesimpulan sebagai alternatif keputusan untuk menentukan dosen terbaik di FTI dengan menggunakan metode MCDM (Multi Criteria Decision Making). Pada perhitungan akhir tersebut menghasilkan Alternatif 1 yang mendapatkan nilai akhir 0,733157349 menjadi dosen terbaik di Fakultas Teknologi Industri.
Kata Kunci : Penilaian dosen terbaik, MCDM (Multi Criteria Decision Making),
TOPSIS
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 12 Jan 2022 03:54 |
| Last Modified: | 12 Jan 2022 03:54 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21735 |
