MARDIANA, MARDIANA (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNISSULA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Baca Disini (2MB) | Download (2MB)
	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (451kB) | Download (451kB)
	Text PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (590kB) | Download (590kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (342kB) | Download (342kB)
	Text BAB I.pdf Baca Disini (340kB) | Download (340kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (575kB) | Download (575kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (302kB) | Download (302kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (440kB) | Download (440kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Baca Disini (340kB) | Download (340kB)

Abstract

Sistem pendidikan perguruan tinggi di Indonesia saat ini mengalami banyak peningkatan perubahan dapat terlihat dalam bentuk berkembangnya masyarakat informasi yang berbasis ilmu pengetahuan dan teknologi. Proses penilaian untuk menentukan dosen terbaik di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung dilakukan setiap semester. Alternatif dan kriteria setiap semesternya mengalami perubahan, hal ini dirasa kurang tepat dikarenakan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menilai dosen terbaik yang berbeda setiap semesternya sehingga memperbesar dimensi penilaianya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan dosen tebaik yang mampu mengolah setiap data dosen, agar menghasilkan sebuah nilai kesimpulan sebagai alternatif keputusan untuk menentukan dosen terbaik di FTI dengan menggunakan metode MCDM (Multi Criteria Decision Making). Pada perhitungan akhir tersebut menghasilkan Alternatif 1 yang mendapatkan nilai akhir 0,733157349 menjadi dosen terbaik di Fakultas Teknologi Industri.

Kata Kunci : Penilaian dosen terbaik, MCDM (Multi Criteria Decision Making),
TOPSIS

Dosen Pembimbing:	Prasetyowati, Sri Arttini Dwi and Badieah, Badieah | nidn0620026501, nidn0619018701
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	12 Jan 2022 03:54
Last Modified:	12 Jan 2022 03:54
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/21735

Actions (login required)

View Item