MUFID, MUHAMAD (2020) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA SERANGAN HAMA LALAT BUAH (Bactrocera Cucurbitae Coquilett ) PADA TANAMAN MELON BERDASARKAN TINGKAT KERUSAKKAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Cover.pdf Baca Disini (302kB) | Download (302kB)
	Text Daftar isi.pdf Baca Disini (220kB) | Download (220kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Baca Disini (75kB) | Download (75kB)
	Text Lampiran.pdf Baca Disini (595kB) | Download (595kB)
	Text Abstraksi.pdf Baca Disini (74kB) | Download (74kB)
	Text Bab 1.pdf Baca Disini (92kB) | Download (92kB)
	Text publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (104kB) | Download (104kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (578kB) | Download (578kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (5kB) | Download (5kB)

Abstract

Lalat buah merupakan salah satu ancaman hama yang cukup membuat para petani resah,
karena seranganya bersifat explosive dan tak terduga dapat menyebabkan gagal panen.
Perlu adanya alat bantu untuk para petani dalam menghadapi serangan hama agar dapat
tertangani dengan baik. Alat bantu tersebut berupa sistem pakar yang selain mendiagnosa,
sistem ini dapat memberikan solusi dan saran – saran terbaik berdasarkan tingkat
kerusakan yang ditimbulkan. Pada dasarnya sistem pakar ini terdiri dari dua bagian utama
yaitu basis pengetahuan dan bagian konsultasi, keputusan yang diambil menggunakan
metode aturan. Sedangkan teknik inferensi yang digunakan adalah fuzzy sugeno dengan
defuzzifikasi menggunakan metode Weighted Average. Hasil keluaran dari perangkat
lunak ini adalah prosentase berat serangan beserta tingkatannya, dan solusi maupun saran
terbaik yang diperlukan dalam pengendalian dan pencegahan.
Kata kunci : Sistem Pakar, Lalat Buah, Melon, fuzzy Sugeno

Dosen Pembimbing:	Farisa, Sam and Mulyono, Sri | nidn0628028602, nidn0626066601
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	17 Nov 2020 01:39
Last Modified:	17 Nov 2020 01:39
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/18028

Actions (login required)

View Item