Autisme adalah salah satu gangguan perkembangan pada anak yang mengakibatkan hambatan dalam
bersosialisasi, komunikasi dan juga perilaku. SLB Dharma Bhakti Bergas adalah salah satu lembaga
dalam penanganan anak autis secara akademik di daerah Bergas. Adapun permasalahan yang sering
dihadapi adalah kurangnya penanganan pengajar yang optimal untuk anak autis karena
ketidaktahuan pengajar tentang tingkatan keparahan autis. Terdapat 15 gejala dan 3 tingkat
keparahan autis yang dapat digunakan sebagai parameter pengembangan sistem. Penelitian ini
bertujuan untuk membangun sistem implementasi metode k-nearest neighbors untuk
mengklasifikasikan tingkatan anak autis dengan mengklasifikasikan tingkatan anak autis
menggunakan euclidean distance. Langkah perhitungan pada metode ini pertama adalah
mempersiapkan dataset (training) dan data testing, kemudian dilakukan perhitungan jarak
menggunakan euclidean distance, selanjutnya dilakukan pengurutan dari jarak paling kecil ke jarak
paling besar setelah itu diambil nilai k=3, pilih frekuensi data paling banyak sehingga mendapatkan
data klasifikasi tingkatan anak autis yang berada di SLB Dharma Bhakti Bergas. Dari hasil pengujian
menggunakan confusion matrix dengan menggunakan 33 data training dan 16 data testing dihasilkan
nilai precision sebesar 0,875, recall sebesar 0,875 dan accuracy sebesar 87,5%, algoritma mampu
mengenali dan mengklasifikasikan data baru yang diinputkan.
Kata kunci : Autisme, Klasifikasi, K-Nearest Neighbors