ISTIQOMAH, UMI (2020) KLASIFIKASI TINGKATAN ANAK AUTIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DI SLB DHARMA BHAKTI BERGAS. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Cover.pdf Baca Disini (814kB) | Download (814kB)
	Text Daftar isi.pdf Baca Disini (452kB) | Download (452kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Baca Disini (428kB) | Download (428kB)
	Text Lampiran.pdf Baca Disini (2MB) | Download (2MB)
	Text Abstraksi.pdf Baca Disini (205kB) | Download (205kB)
	Text Bab 1.pdf Baca Disini (331kB) | Download (331kB)
	Text publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (142kB) | Download (142kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (663kB) | Download (663kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (678kB) | Download (678kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (205kB) | Download (205kB)

Abstract

Autisme adalah salah satu gangguan perkembangan pada anak yang mengakibatkan hambatan dalam
bersosialisasi, komunikasi dan juga perilaku. SLB Dharma Bhakti Bergas adalah salah satu lembaga
dalam penanganan anak autis secara akademik di daerah Bergas. Adapun permasalahan yang sering
dihadapi adalah kurangnya penanganan pengajar yang optimal untuk anak autis karena
ketidaktahuan pengajar tentang tingkatan keparahan autis. Terdapat 15 gejala dan 3 tingkat
keparahan autis yang dapat digunakan sebagai parameter pengembangan sistem. Penelitian ini
bertujuan untuk membangun sistem implementasi metode k-nearest neighbors untuk
mengklasifikasikan tingkatan anak autis dengan mengklasifikasikan tingkatan anak autis
menggunakan euclidean distance. Langkah perhitungan pada metode ini pertama adalah
mempersiapkan dataset (training) dan data testing, kemudian dilakukan perhitungan jarak
menggunakan euclidean distance, selanjutnya dilakukan pengurutan dari jarak paling kecil ke jarak
paling besar setelah itu diambil nilai k=3, pilih frekuensi data paling banyak sehingga mendapatkan
data klasifikasi tingkatan anak autis yang berada di SLB Dharma Bhakti Bergas. Dari hasil pengujian
menggunakan confusion matrix dengan menggunakan 33 data training dan 16 data testing dihasilkan
nilai precision sebesar 0,875, recall sebesar 0,875 dan accuracy sebesar 87,5%, algoritma mampu
mengenali dan mengklasifikasikan data baru yang diinputkan.
Kata kunci : Autisme, Klasifikasi, K-Nearest Neighbors

Dosen Pembimbing:	Farisah, Sam and Riansyah, Andi | nidn0628028602, nidn0609108802
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	17 Nov 2020 01:47
Last Modified:	17 Nov 2020 01:47
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/18025

Actions (login required)

View Item