library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI ITEM BELANJA PADA TRANSAKSI TOKO BERKAHH RSV SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Detail Tugas Akhir

PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI ITEM BELANJA PADA TRANSAKSI TOKO BERKAHH RSV SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

ENESTI, WILIH RISMA (2019) PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI ITEM BELANJA PADA TRANSAKSI TOKO BERKAHH RSV SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
COVER.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
Publikasi.pdf
PDF
Text
DAFTAR ISI.pdf
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (508kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (424kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (2MB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (86kB)

Abstract

Pelanggan merupakan sebuah aset yang berharga bagi Toko Berkahh RSV yang berada di Jl. Raya Tunggu No.9 Semarang. pelanggan berperan penting atas suksesnya bisnis di Toko Berkah RSV. Untuk itu kepuasan pelanggan dan penjualan produk adalah hal yang penting bagi perusahaan untuk strategi bisnis ke depan. Market Basket Analysis adalah salah satu metode yang bermanfaat dan bias digunakan untuk keperluan strategi pemasaran, desain katalog serta proses pembuat keputusan bisnis pada lingkungan marketing. Market Basket Analysis juga dapat di gunakan untuk menganalisa kebiasaan pelanggan berdasarkan kebiasan transaksi mereka. Untuk menganasi kebiasaan pelanggan dapat digunakan algoritma apriori . Algoritma Apriori digunakan untuk mengetahui pola transaksi dari penjualan kepada konsumen. Dalam algoritma apriori terdapat 3 tahapan yaitu pembentukan kandidat, penghitungan kadidat support dari setiap kandidat dan Menetapkan pola frekuensi..dalam pembetukan kadidat ditentukan min support yang akan di pakai untuk kadidat yang berikutnya. Dalam penelitian ini min support dan min conffiden yang di pakai adalah 0,1 dan 0,6 yang akan di jadikan rule. Rule tersebut dapat dijadikan rekomendasi pelanggan ketika membeli produk tertentu, missal jika pelanggan membeli produk A maka dapat di rekomendasiakn untuk membeli produk B, C dan D.

Keyword : Toko Berkahh RSV, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 20 Jan 2020 06:47
Last Modified 20 Jan 2020 06:47
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15125

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints