TB Salsabila Pamotan Rembang merupakan unit usaha yang bergerak dalam bidang penjualan bahan bangunan, salah satunya yaitu semen, dimana dalam menghitung jumlah sak semen yang terjual masih menggunakan cara manual sehingga sering terjadinya kesalahan dalam memprediksi jumlah sak semen yang terjual pada bulan berikutnya. Untuk mengantisipasi kesalahan tersebut, TB Salsabila perlu membuat sebuah sistem prediksi jumlah sak semen yang bertujuan untuk memprediksi jumlah sak semen yang terjual pada bulan yang akan datang. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem prediksi yang akan dianalisa menggunakan metode Multiple Linier Least Squares Regression. Metode ini merupakan metode sebab akibat yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel independent (X) terhadap variabel dependent (Y). Variabel dependent yang digunakan jumlah sak semen semen yang terjual, sedangkan variabel independent volume penjualan dan biaya distribusi. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem prediksi ini dapat memprediksi tingkat penjualan yang dimiliki berdasarkan data 12 bulan terakhir. Dari hasil analisa menunjukkan bahwa volume penjualan (x1) dan biaya distribusi (x2) berpengaruh untuk meningkatkan jumlah sak semen yang terjual. Hasil yang dicapai adalah sistem ini dapat memberikan kemudahan pada TB Salsabila untuk mempredik jumlah sak semen yang terjual dibulan mendatang.

Kata Kunci: Prediksi, Penjualan, Regresi Linear, Php