SAPUTRA, ANDREANSYAH DWI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA SPADE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG PADA TOKO ONLINE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Text
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (1MB)
Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (46kB)
Text
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (473kB)
Text
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (140kB)
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (166kB)
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (508kB)
Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (167kB)
Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (225kB)
Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (456kB)
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (458kB)
Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (45kB)

Abstract

Pada tahun 2019 hampir seluruh perusahaan di dunia menggunakan teknologi internet sebagai sarana untuk melakukan transaksi barang dan jasa. Pelaku bisnis sering mengalami kesulitan dalam menentukan strategi penjualan yang tepat dan mengatur data transaksi yang sangat banyak untuk memasarkan produknya agar target penjualan meningkat. Pada permasalahan ini maka dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi. Dengan teknik sequence mining yaitu algoritma spade, dilakukan proses rekomendasi menggunakan rumus perhitungan pada association rules untuk menunjukkan kekuatan aturan yang akan di hasilkan. Dengan menentukan nilai 0,4 pada penelitian maka hasil dari perhitungan support, confidence dan lift ratio ternyata mampu menghasilkan rekomendasi yang akurat pada proses algoritma spade dan mampu di implementasikan pada sebuah sistem.

Kata kunci : algoritma spade, sequence mining

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited: 20 Jan 2020 06:38
Last Modified: 20 Jan 2020 06:38
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15105

Actions (login required)

View Item
View Item