SAPUTRA, ANDREANSYAH DWI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA SPADE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG PADA TOKO ONLINE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (46kB)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (473kB)
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (140kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (166kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (508kB)
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (167kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (225kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (456kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (458kB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (45kB)
Abstract
Pada tahun 2019 hampir seluruh perusahaan di dunia menggunakan teknologi internet sebagai sarana untuk melakukan transaksi barang dan jasa. Pelaku bisnis sering mengalami kesulitan dalam menentukan strategi penjualan yang tepat dan mengatur data transaksi yang sangat banyak untuk memasarkan produknya agar target penjualan meningkat. Pada permasalahan ini maka dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi. Dengan teknik sequence mining yaitu algoritma spade, dilakukan proses rekomendasi menggunakan rumus perhitungan pada association rules untuk menunjukkan kekuatan aturan yang akan di hasilkan. Dengan menentukan nilai 0,4 pada penelitian maka hasil dari perhitungan support, confidence dan lift ratio ternyata mampu menghasilkan rekomendasi yang akurat pada proses algoritma spade dan mampu di implementasikan pada sebuah sistem.
Kata kunci : algoritma spade, sequence mining
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 20 Jan 2020 06:38 |
| Last Modified: | 20 Jan 2020 06:38 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15105 |
