SAPUTRA, ANDREANSYAH DWI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA SPADE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG PADA TOKO ONLINE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (46kB) | Download (46kB)
	Text Publikasi.pdf Baca Disini (473kB) | Download (473kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (140kB) | Download (140kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (166kB) | Download (166kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Baca Disini (508kB) | Download (508kB)
	Text BAB I.pdf Baca Disini (167kB) | Download (167kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (225kB) | Download (225kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (456kB) | Download (456kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (458kB) | Download (458kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (45kB) | Download (45kB)

Abstract

Pada tahun 2019 hampir seluruh perusahaan di dunia menggunakan teknologi internet sebagai sarana untuk melakukan transaksi barang dan jasa. Pelaku bisnis sering mengalami kesulitan dalam menentukan strategi penjualan yang tepat dan mengatur data transaksi yang sangat banyak untuk memasarkan produknya agar target penjualan meningkat. Pada permasalahan ini maka dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi. Dengan teknik sequence mining yaitu algoritma spade, dilakukan proses rekomendasi menggunakan rumus perhitungan pada association rules untuk menunjukkan kekuatan aturan yang akan di hasilkan. Dengan menentukan nilai 0,4 pada penelitian maka hasil dari perhitungan support, confidence dan lift ratio ternyata mampu menghasilkan rekomendasi yang akurat pada proses algoritma spade dan mampu di implementasikan pada sebuah sistem.

Kata kunci : algoritma spade, sequence mining

Dosen Pembimbing:	Badie'ah, Badie'ah and Kurniadi, Dedy | nidn0619018701, nidn0622068802
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	20 Jan 2020 06:38
Last Modified:	20 Jan 2020 06:38
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15105

Actions (login required)

View Item