ANDIKA, RIRIN (2019) PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI di PT ASRINDO INDTY RAYA MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Text
COVER.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (1MB)
Text
ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (8kB)
Text
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (1MB)
Text
DAFTAR ISI.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (127kB)
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (7kB)
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (658kB)
Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (207kB)
Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (583kB)
Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (425kB)
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (689kB)
Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (6kB)

Abstract

PT Asrindo Indty Raya adalah perusahaan garmen yang memproduksi pesanan pakaian dari pembeli.perusahaan ini terletak di Jl. Wali Songo km 9 Tambak Aji, Ngaliyan Semarang. Kebutuhan konsumen yang berubah-ubah membuat perusahaan sulit untuk mencapai target produksi. Pencapaian target produksi ini dipengaruhi oleh faktor jumlah karyawan, jumlah mesin, dan jumlah permintaan. Jika target pada tahun ini tidak tercapai, maka kekurangan jumlah produksi tersebut akan diakumulasikan pada tahun berikutnya. Demi mencapai target produksi tahun berikutnya perusahaan harus mempertimbangkan faktor diatas. Jika perusahaan tidak tepat dalam perhitungan maka target produksi tahun selanjutnya tidak akan tercapai lagi. Metode regresi linear berganda mampu untuk membantu perusahaan dalam memprediksi jumlah produksi dengan faktor-faktor diatas. Hasil uji prediksi jumlah produksi dengan metode regresi linear berganda adalah mean absolute error dengan nilai 17 dan nilai relative absoluteerror 7.15%.

Kata Kunci : prediksi jumlah produksi, regresi linear berganda

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User: Users 12077 not found.
Date Deposited: 20 Jan 2020 06:36
Last Modified: 20 Jan 2020 06:36
URI: https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15100

Actions (login required)

View Item
View Item