CHANDRA, PUNGKY ADE (2019) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: TOKO SEPATU FIZ BOYS SEMARANG). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf
	Text Abstrak.pdf
	Text Publikasi.pdf
	Text Daftar Isi.pdf
	Text Daftar Pustaka.pdf
	Text Lampiran.pdf
	Text Bab I.pdf
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only

Abstract

FIZ BOYS merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang penjualan sepatu seperti kets, sneaker, sports dan sebagainya. Dengan banyaknya macam-macam produk sepatu menjadikan daya jual serta permintaan pelanggan menjadi tidak menentu. Sehingga manajemen stok barang sangat penting untuk menjadikan pengelolaan lebih baik. Karena apabila terjadi kelebihan stok barang maka kualitas barang akan menjadi buruk dan terjadi penumpukan barang pada gudang. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka penulis mengusulkan diperlukan suatu sistem untuk memprediksi banyaknya barang yang harus dipesan dari supplier. Sehingga tidak terjadi lagi penumpukan stok barang yang dapat merugikan pihak pemilik toko. Dalam penelitian ini menggunakan metode double exponential smooting untuk memprediksi data yang mengalami trend kenaikan dan apabila data yang digunakan semakin bayak dalam perhitungan prediksinya maka persentase error prediksi akan semakin kecil, begitu juga sebaliknya. Untuk mengukur tingkat kesalahan akurasi digunakan MAPE, MAD, MSE.

Kata Kunci : FIZ BOYS, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAD, MAD, MSE

Dosen Pembimbing:	Kurniadi, Dedy and Poetro, Bagus Satrio Waluyo | nidn0622068802, nidn1027118801
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	16 Jan 2020 06:37
Last Modified:	16 Jan 2020 06:37
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14929

Actions (login required)

View Item