library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CHOCOBEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB

Detail Tugas Akhir

SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CHOCOBEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB

PUSPITASARI, JUMI (2018) SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CHOCOBEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Cover.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (581kB)
PDF
Text
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (375kB)
PDF
Text
Daftar Isi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (153kB)
PDF
Text
Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (348kB)
PDF
Text
Bab I.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (255kB)
PDF
Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (783kB)
PDF
Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (622kB)
PDF
Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (945kB)
PDF
Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (247kB)
PDF
Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (247kB)
PDF
Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)

Abstract

Suatu usaha dibidang restaurant/caffee yang memiliki banyak cabang diberbagai daerah pastinya membutuhkan kwalitas yang unggul untuk memajukan setiap cabang tersebut salah satunya pada caffee chocobean, untuk diadakan perankingan guna mengetahui cabang mana yang pendapatannya paling unggul dan juga mengetahui cabang mana yang kwalitasnya paling rendah. Adanya proses perangkingan dan banyaknya cabang dijawa tengah maka membuat kendala dalam perhitungan penentuan kwalitas cabang yang masih dilakukan dengan cara manual dan bahkan bersifat subyektif, sehingga dimungkinkan terjadinya pengambilan keputusan yang tidak sesuai dengan kriteria yang dapat mengetahui cabang kurang baik untuk mencari kekurangan – kekurangannya dan terus meningkatkan kwalitas dari setiap cabang – cabang tersebut kedepannya. Penggunaan metode simple moving average dapat membantu menyelesaikan masalah ini karena penerapan metode ini digunakan karena lebih singkat perhitunganny. Berdasarkan referensi dari beberapa penelitian yang mengimplementasikan metode simple moving average seperti untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi sehingga mempermudah dalam pengambilan keputusan. Metode ini dilakukan dengan proses perkalian dari bebrapa atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang sebelumnya sudah ditentukan. Metode ini didukung dengan alat yang membantu untuk merancang sebuah sistem untuk membantu dalam perhitungan proses perangkingan franchise chocobean seperti Flow of Document, Context Diagram, Dekomposisi Diagram, Data Flow Diagram serta bahasa pemrograman PHP. Untuk implememtasi sistemnya. Untuk itu dalam tugas akhir ini dapat dihasilkan atau diimplementasikan sistem yang membantu mendukung keputusan untuk membantu menentukan perangkingan pada franchise chocobean dengan menggunakan metode simple moving average.

Kata kunci : Simple moving average, Waterfall, Black Box

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 19 Nov 2019 03:51
Last Modified 19 Nov 2019 03:51
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13478

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints