PUSPITASARI, JUMI (2018) SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CHOCOBEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Baca Disini (581kB) | Download (581kB)
	Text Abstrak.pdf Baca Disini (375kB) | Download (375kB)
	Text Daftar Isi.pdf Baca Disini (153kB) | Download (153kB)
	Text Publikasi.pdf Baca Disini (348kB) | Download (348kB)
	Text Bab I.pdf Baca Disini (255kB) | Download (255kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (783kB) | Download (783kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (622kB) | Download (622kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (945kB) | Download (945kB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (247kB) | Download (247kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Baca Disini (247kB) | Download (247kB)
	Text Lampiran.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)

Abstract

Suatu usaha dibidang restaurant/caffee yang memiliki banyak cabang diberbagai daerah pastinya membutuhkan kwalitas yang unggul untuk memajukan setiap cabang tersebut salah satunya pada caffee chocobean, untuk diadakan perankingan guna mengetahui cabang mana yang pendapatannya paling unggul dan juga mengetahui cabang mana yang kwalitasnya paling rendah. Adanya proses perangkingan dan banyaknya cabang dijawa tengah maka membuat kendala dalam perhitungan penentuan kwalitas cabang yang masih dilakukan dengan cara manual dan bahkan bersifat subyektif, sehingga dimungkinkan terjadinya pengambilan keputusan yang tidak sesuai dengan kriteria yang dapat mengetahui cabang kurang baik untuk mencari kekurangan – kekurangannya dan terus meningkatkan kwalitas dari setiap cabang – cabang tersebut kedepannya. Penggunaan metode simple moving average dapat membantu menyelesaikan masalah ini karena penerapan metode ini digunakan karena lebih singkat perhitunganny. Berdasarkan referensi dari beberapa penelitian yang mengimplementasikan metode simple moving average seperti untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi sehingga mempermudah dalam pengambilan keputusan. Metode ini dilakukan dengan proses perkalian dari bebrapa atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang sebelumnya sudah ditentukan. Metode ini didukung dengan alat yang membantu untuk merancang sebuah sistem untuk membantu dalam perhitungan proses perangkingan franchise chocobean seperti Flow of Document, Context Diagram, Dekomposisi Diagram, Data Flow Diagram serta bahasa pemrograman PHP. Untuk implememtasi sistemnya. Untuk itu dalam tugas akhir ini dapat dihasilkan atau diimplementasikan sistem yang membantu mendukung keputusan untuk membantu menentukan perangkingan pada franchise chocobean dengan menggunakan metode simple moving average.

Kata kunci : Simple moving average, Waterfall, Black Box

Dosen Pembimbing:	Kurniadi, Dedy and Riansyah, Andi | nidn0622058802, nidn0609108802
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	19 Nov 2019 03:51
Last Modified:	19 Nov 2019 03:51
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13478

Actions (login required)

View Item