Mahfud, Mahfud (2018) IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTER UNTUK MENGURANGI SALT & PEPPER NOISE PADA FOTO ANGKA STAN KWH METER. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (3MB)
Abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (81kB)
Daftar Isi.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (1MB)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (493kB)
Bab I.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (153kB)
Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (475kB)
Bab V.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (74kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (83kB)
Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (5MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (3MB)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
File Pdf (8MB)
Abstract
Pada saat ini pencatatan angka pemakaian stan kWh meter di PT PLN (Persero) Rayon Semarang Timur harus disertai dengan foto angka stan kWh meter yang diambil menggunakan Handphone dengan spesifikasi tertentu. Terkadang beberapa foto yang dihasilkan kurang memuaskan dikarenakan adanya noise, salah satu noise yang sering muncul yaitu Salt & Pepper Noise. Median Filter adalah sebuah metode yang telah digunakan secara luas untuk memperhalus dan mengembalikan bagian dari citra yang mengandung Salt & Pepper Noise dengan indicator yaitu MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok piksel, kemudian mengganti nilai piksel yang diproses dengan nilai tengahnya. Dalam tugas akhir ini, penulis menggunakan metode median filer untuk perbaikan pengolahan citra guna mengilangkan noise tersebut. Berdasarkan dari hasil penelitian pengukuran MSE dan PSNR secara kuantitatif, metode Median Filter dengan ukuran kernel 3x3 adalah metode yang paling efektif untuk mengurangi Salt & Pepper Noise dengan nilai rata-rata PSNR 41,3315 dB dan nilai rata-rata MSE 0,01935.
Kata kunci : Salt & Pepper Noise, Median Filter, foto stan meter
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 19 Nov 2019 03:21 |
| Last Modified: | 19 Nov 2019 03:21 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13447 |
