Wudenggo, Muh. Sahid Wijaya (2018) SIMULASI ALGORITMA LZW UNTUK KOMPRESI FILE VIDEO BERFORMAT AVI MENGGUNAKAN MATLAB. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Baca Disini (446kB) | Preview Download (446kB)
Preview	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (23kB) | Preview Download (23kB)
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (39kB) | Preview Download (39kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (85kB) | Preview Download (85kB)
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Baca Disini (68kB) | Preview Download (68kB)
Preview	Text BAB I.pdf Baca Disini (104kB) | Preview Download (104kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (179kB) | Preview Download (179kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (127kB) | Preview Download (127kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (260kB) | Preview Download (260kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (56kB) | Preview Download (56kB)

Abstract

Saat kemajuan ilmu teknologi telah merambah disegala aspek kehidupan. Salah satu penggunaan teknologi yang banyak digunakan adalah kompresi File, kompresi File adalah salah satu teknik untuk mengubah ukuran suatu File dari yang berukuran besar menjadi berukuran kecil untuk mengoptimalisasi penggunaan memori keterbatasan media penyimpanan dapat data menyebabkan tidak semua informasi dapat disimpan dalam media penyimpanan data tersebut. Salah satu cara yang digunakan yaitu dengan menggunakan algoritma LZW untuk melakukan kompresi file video dimana parameter yang digunakan yaitu rasio kompresi, waktu dan nilai PSNR. Algoritma kompresi LZW adalah algoritma kompresi losseless atau kompresi tanpa rugi (sama dengan nilai aslinya). Kecepatan kompresi LZW tergantung besar atau kecilnya file yang di kompresi serta tingkat resolusi dari video tersebut semakin besar resolusi yang dikompresi semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk melakukan kompresi.

Keyword: Kompresi, Algoritma LZW, Video,file AVI

Dosen Pembimbing:	UNSPECIFIED | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	29 Oct 2018 04:46
Last Modified:	29 Oct 2018 04:46
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11730

Actions (login required)

View Item