Bahasa isyarat merupakan komunikasi non verbal yang digunakan sebagai alat komunikasi tuna rungu. Bahasa isyarat sendiri dapat berupa gerakan isyarat tangan, gerakan tubuh dan mimik wajah. Kurangnya pemahaman mengenai bahasa isyarat menyebabkan hanya sedikit orang awam yang dapat mengenali bahasa isyarat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Algoritma Canny dan Euclidean distance pada simulasi pengenalan bahasa isyarat. Algoritma canny sebagai algoritma deteksi tepi paling optimal yang digunakan untuk mendeteksi suatu citra abjad bahasa isyarat. Kemudian untuk dapat mengenali suatu citra input abjad bahasa isyarat dan citra uji abjad bahasa isyarat maka dilakukan perhitungan Euclidean distance yang digunakan untuk perhitungan jarak kemiripan citra abjad bahasa isyarat. Hasil penelitian menunjukkan semakin mendekati nilai 0 pada citra uji semakin mirip citra input abjad bahasa isyarat. Dari pengujian kualitas citra hasil segmentasi di dapat nilai MSE citra input lebih rendah dari citra uji dengan rata-rata 0,93 dan nilai PSNR citra uji lebih tinggi dari citra input dengan rata-rata 48 dB. Hal ini menunjukkan bahwa perbandingan kualitas citra input dan citra uji tidak jauh berbeda. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kualitas citra abjad bahasa isyarat mengalami penurunan namun dapat dikatakan kualitas citra tetap baik.

Kata Kunci : Citra, Bahasa isyarat, Algoritma Canny, Euclidean distance