Atalis, Muammar (2017) PROTOTIPE PENDETEKSI ALKOHOL PADA PENGEMUDI MOBIL BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Baca Disini (1MB) | Preview Download (1MB)
Preview	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (104kB) | Preview Download (104kB)
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (129kB) | Preview Download (129kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (121kB) | Preview Download (121kB)
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Baca Disini (203kB) | Preview Download (203kB)
Preview	Text BAB I.pdf Baca Disini (130kB) | Preview Download (130kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (223kB) | Preview Download (223kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (429kB) | Preview Download (429kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (7kB) | Preview Download (7kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Preview Download (1MB)

Abstract

Pengemudi mobil yang sedang mabuk sangat berbahaya jika tetap memaksakan diri untuk mengemudikan kendaraannya karena dapat menimbulkan kecelakan lalu lintas yang membahayakan dirinya maupun orang lain. Karena alasan tersebut penulis melakukan penelitian tentang prototipe pendeteksi alkohol pada pengemudi mobil yang dapat dipantau (monitoring) dari jarak jauk secara realtime dengan konsep internet of things (IoT) dengan protokol MQTT (Message Queue Telemetry Transport) sebagai jalur pengiriman datanya dan untuk lebih memudahkan user pada proses monitoring prototipe ini menggunakan perangkat Android. Fitur monitoring dalam prototipe ini difungsikan untuk memantau kondisi pengemudi mobil apakah dalam keadaan mabuk atau tidak dengan menggunakan sensor alkohol dan menerima titik koordinat mobil yang pengemudinya dalam keadaan mabuk sehingga user dapat menuju ke arah mobil tersebut untuk segera dilakukan tindakan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini merancang mobil masa depan yang akan melengkapi fitur keamanan mobil yang ada saat ini.

Kata Kunci: GPS, IoT, Mobil Pendeteksi Alkohol, MQTT, Sensor

Dosen Pembimbing:	UNSPECIFIED | UNSPECIFIED
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	06 Mar 2018 03:02
Last Modified:	06 Mar 2018 03:02
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/10450

Actions (login required)

View Item