Dalam dunia industri untuk menghasilkan suatu barang dibutuhkan perangkat alat yang mampu meningkatkan proses produksi dengan sistem terkontrol, begitupun pada proses pemisahan barang yang didasarkan pada kriteria tertentu sesuai yang dibutuhkan, dengan mengetahui kinerja alat akan didapatkan range kerja dan hasil yang optimal. Analisa Clustering saat ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk melakukan pengelompokan data menjadi segmen–segmen yang lebih kecil. Analisa Clustering merupakan suatu teknik yang digunakan untuk membagi sekumpulan obyek ke dalam k kelompok sehingga nilai dalam setiap kelompok adalah homogen dengan mengacu kepada atribut tertentu berdasarkan kriteria tertentu. Penelitian ini menggunakan metode K-Means untuk melakukan clustering data pembebanan terhadap unjuk kerja konveyor motor dc 12volt eg-530ad-2f. Teknik ini memberikan clustering data yang lengkap terhadap kinerja konveyor pada prototype system pemisah barang berdasarkan ketinggian ini, terdiri dari tegangan (V), arus listrik (I), dan waktu perjalanan (t) yang menghasilkan dua buah cluster yaitu cluster optimal dengan pusat cluster pada tegangan 10,50 Volt, arus 0,30 Ampere, waktu 10,58 second dan cluster tidak optimal dengan pusat cluster pada tegangan 10,88 Volt, arus 0,28 Ampere, waktu 40,43 second.

Kata kunci : clustering, K-Means, pusat cluster