Transformasi digital dalam dunia pendidikan telah menjadi kebutuhan penting dalam era teknologi saat ini. Perkembangan aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI), seperti Microsoft Copilot, menawarkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pembelajaran dan administrasi. Aplikasi ini dapat membantu guru dalam menyusun materi pelajaran, menganalisis data siswa, dan mengotomatisasi berbagai tugas administratif. Penelitian ini dilakukan pada guru SMA sederajat di Jawa Tengah yang penerapan teknologinya sudah berjalan namun pola perilaku penggunaannya belum terpetakan dengan baik.
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan mengidentifikasi pola perilaku penggunaan aplikasi Microsoft Copilot oleh guru SMA di Jawa Tengah menggunakan pendekatan K-Mean Cluestering. Metode analisis dalam penelitian ini menggunakan pendekatan K-Mean Clustering, merupakan salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan karakteristik tertentu. K-Mean Clustering diaplikasikan untuk mengidentifikasi pola perilaku penggunaan Microsoft Copilot oleh guru SMA di Jawa Tengah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan k-means clustering berdasarkan pada 19 parameter yang diukur dengan menggunakan kuesioner mengenai penerapan Microsoft Copilot terhadap 236 sampel guru SLTA sederajat di Jawa Tengah mendapatkan 2 cluster yang optimal, dimana dari perobaaan k-means clustering menggunakan k=2, k=3, k-4 dan k-5 menunjukkan bahwa hasil analisis untuk k=2 memiliki nilai Favies Bouldin Index (BDI) yang paling rendah.
Hasil analisis K-Means Clustering dengan penentuan jumlah klaster k = 3 menunjukkan terbentuknya tiga pola perilaku utama dalam penggunaan Microsoft Copilot oleh guru SMA di Jawa Tengah. Cluster 0 beranggotakan 138 guru yang memperlihatkan tingkat pemanfaatan yang tinggi, ditandai dengan persepsi manfaat, kemudahan penggunaan, dan intensitas pemakaian yang konsisten pada berbagai konteks pembelajaran. Cluster 1 terdiri dari 1 guru yang menunjukkan pola perilaku sangat rendah sehingga berfungsi sebagai outlier atau pengecualian dari pola umum populasi. Adapun Cluster 2 beranggotakan 97 guru yang mencerminkan perilaku penggunaan kategori sedang, dengan pemanfaatan yang selektif dan belum merata pada seluruh indikator yang diukur. Temuan ini mengindikasikan adanya keragaman perilaku adopsi Copilot dalam tiga tingkatan yang berbeda, sehingga memberikan gambaran yang lebih granular terhadap kesiapan dan pola pemanfaatan AI di lingkungan pendidikan menengah

Kata Kunci: pola perilaku penggunaan, Microsoft Copilot, K-Mean Clustering