Penilaian supplier merupakan aspek penting dalam rantai pasok yang berdampak langsung terhadap kualitas produk, efisiensi biaya, dan kepuasan pelanggan. UKM Telur Asin Noerce merupakan salah satu produk olahan unggas yang memiliki permintaan pasar cukup tinggi di Indonesia, sehingga ketersediaan bahan baku berupa telur bebek harus terjamin secara berkelanjutan. Pada kasus UKM Telur Asin Noerce, penilaian supplier telur bebek menjadi faktor strategis karena berpengaruh langsung terhadap kualitas, kuantitas, dan kelancaran produksi. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana menentukan supplier yang paling efisien dan sesuai dengan kriteria perusahaan. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Data Envelopment Analysis (DEA). Hasilnya teridentifikasi 8 kriteria utama dan 27 subkriteria, metode DEA diaplikasikan untuk mengukur tingkat efisiensi relatif dari masing-masing supplier berdasarkan input dan output yang telah ditentukan. Data diperoleh melalui wawancara dengan pihak perusahaan serta pengumpulan data kuantitatif dari supplier telur bebek. Hasil analisis AHP menunjukkan bahwa kualitas merupakan kriteria dengan bobot tertinggi, diikuti oleh kontinuitas pasokan dan ketepatan waktu. Selanjutnya, hasil pengolahan dengan model DEA-CCR menunjukkan bahwa dari empat supplier yang dianalisis, terdapat 4 supplier yang efisien dengan skor efisiensi 1 (100%), Berdasarkan hasil penelitian, menggunakan metode AHP, kriteria Customer Care memiliki bobot tertinggi yaitu (0,244), menunjukkan bahwa pelayanan responsif sangat diutamakan. Selanjutnya, dengan menggunakan metode DEA super efisiensi diperoleh hasil bahwa dari ke 4 supplier yang menunjukkan bahwa supplier Demak menempati peringkat pertama sebagai supplier prioritas. Kombinasi AHP dan DEA terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi objektif dan sistematis dalam penilaian supplier. Dengan demikian perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dan berbasis data.

Kata kunci: Penilaian Supplier, Analytical Hierarchy Process (AHP), Data Envelopment Analysis (DEA), Efisiensi, Kriteria