Transportasi maritim memiliki peran penting dalam perdagangan global, tetapi penggunaan bahan bakar kapal masih menjadi tantangan utama terkait emisi karbon. Salah satu solusi yang digunakan untuk mengurangi dampak emisi adalah sistem purifikasi bahan bakar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil purifikasi bahan bakar terhadap emisi karbon menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Variabel yang diteliti meliputi kandungan sulfur, viskositas bahan bakar, dan kandungan air, yang secara signifikan mempengaruhi tingkat emisi karbon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pemodelan dengan logika fuzzy di MATLAB, dengan input variabel kualitas bahan bakar dan output berupa prediksi emisi karbon. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kandungan sulfur yang tinggi berkontribusi terhadap peningkatan sulfur oksida (SOx), sedangkan viskositas dan kandungan air yang berlebihan menurunkan efisiensi pembakaran, sehingga meningkatkan emisi karbon secara keseluruhan. Model Fuzzy Sugeno mampu memprediksi emisi karbon dengan tingkat kesalahan (Mean Percentage Error) sekitar 21.4852% , yang menunjukkan bahwa pendekatan ini cukup efektif dalam menangkap hubungan nonlinier antara variabel input dan output. Dengan hasil ini, penelitian ini memberikan wawasan penting dalam pengelolaan bahan bakar kapal guna mengurangi emisi karbon serta dapat menjadi dasar bagi pengambil kebijakan dalam menerapkan regulasi bahan bakar yang lebih ketat demi keberlanjutan industri maritim yang ramah lingkungan.
Kata Kunci : Emisi karbon, bahan bakar kapal, purifikasi, Fuzzy Sugeno