Autoclave merupakan salah satu peralatan penting dalam industri, khususnya di bidang kesehatan dan manufaktur, yang digunakan untuk sterilisasi atau proses tekanan tinggi. Kerusakan pada autoclave dapat mengganggu operasional dan menimbulkan risiko signifikan jika tidak terdeteksi dengan cepat dan akurat. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mendeteksi kerusakan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode Fuzzy Logic yang dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan autoclave.
Sistem pakar ini dirancang untuk menganalisis berbagai parameter yang terkait dengan kondisi autoclave, seperti suhu, tekanan, dan waktu operasi, untuk mengidentifikasi potensi kerusakan. Metode Fuzzy Logic digunakan untuk menangani data yang bersifat tidak pasti atau samar, sehingga memungkinkan sistem memberikan diagnosa yang lebih fleksibel dan akurat. Proses pengembangan sistem melibatkan perancangan aturan fuzzy berdasarkan pengetahuan dari pakar teknis dan data historis kerusakan autoclave.
Dari hasil pengujian dan analisis sistem pakar pendeteksi kerusakan Autoclave dengan metode logika fuzzy, diperoleh kesimpulan sebagai berikut. Aplikasi sistem pakar pendeteksi kerusakan pada Autoclave telah terbukti mampu memberikan hasil diagnosis 100%. Sistem ini dapat menilai tingkat kerusakan sebesar 11.6235981%. berdasarkan gejala masukan yang diberikan, sehingga memberikan keputusan yang mendekati kondisi sebenarnya. Sistem pakar yang dibangun mampu mempercepat proses pendeteksian kerusakan dibandingkan dengan cara manual. Hal ini membantu mengambil tindakan lebih cepat untuk mencegah kerusakan lebih lanjut pada autoklaf.

Kata kunci sistem pakar, autoklaf, logika fuzzy, kerusakan.