MUNIR, FATKHUL (2023) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS NOX CELL. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG.

	Text Teknik Informatika_32601601042_fullpdf.pdf Baca Disini (2MB) | Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32601601042_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (56kB) | Download (56kB)

Abstract

Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu
perusahaan diantaranya yaitu Nox Cell. Prediksi ini sangat berguna untuk menentukan berapa
banyak barang yang akan dipesan pada bulan selanjutnya. Permasalahan yang umum dihadapi oleh
Nox Cell adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan penjualan barang di masa mendatang
berdasarkan data penjualan sebelumnya. Selama ini Nox Cell secara tidak langsung selalu
memprediksi penjualan yang akan datang. Akan tetapi prediksi ini selalu kurang tepat karena hanya
melihat perkiraan berdasarkan penjualan yang telah terjadi. Pencatatan dan prediksi di Nox Cell
masih dilakukan secara manual dengan menambahkan 10 % dari target penjualan pada bulan
sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prediksi penjualan barang untuk periode
berikutnya pada Nox Cell dan menerapkan metode single exponential smoothing untuk
memprediksi prediksi penjualan barang pada Nox Cell. Prediksi penjualan barang pada Nox Cell
menggunakan single exponential smoothing dapat membantu dalam melakukan prediksi penjualan
yang umumnya masih dilakukan secara manual. Implementasi metode single exponential smoothing
dapat menghasilkan prediksi penjualan pada bulan selajutnya. Dari ketiga nilai α = 0,5, nilai α = 0,6
dan α = 0,9 didapatkan nilai MSE terkecil pada nilai α = 0,5 yaitu 59.041.739.395 sehingga prediksi
selanjutnya dengan nilai α = 0,5 adalah 1.020.170

Kata Kunci : Penjualan, Prediksi, Single Exponential Smoothing

Dosen Pembimbing:	QOMARUDDIN, M. and TAUFIK, MOCH. | nidn0631057101, nidn0622037502
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	18 Oct 2023 03:09
Last Modified:	18 Oct 2023 03:09
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/31963

Actions (login required)

View Item