Sudrajat, Amin (2022) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KESEHATAN SUHU TUBUH BAYI PADA INKUBATOR. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Magister Teknik Elektro_20601800010_fullpdf.pdf Baca Disini (4MB) | Download (4MB)
	Text Magister Teknik Elektro_20601800010_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (669kB) | Download (669kB)

Abstract

Permasalahan yang terjadi adalah Sistem Monitoring Inkubator Bayi
(SMIB) yang ada saat ini belum mengimplementasikan kecerdasan buatan sebagai
sistem pendukung keputusan atau Decision Support System (DSS) bagi perawat
atau dokter, sehingga perawat atau dokter dalam menentukan tindakan medis
harus tetap memantau dan melihat perkembangan bayi secara manual. Sistem
seperti ini mempunyai tingkat akurasi yang rendah. Solusi dari permasalahan ini
adalah dikembangkanya prototype (SMIB) yang mempunyai tingkat akurasi yang
tinggi.
Judul Penelitian ini adalah Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan sebagai
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kesehatan Suhu Tubuh Bayi
pada Inkubator. Penelitian ini menggunakan parameter suhu ruang inkubator (Tr),
Suhu Skin (Ts), Heart Rate (Hr) sebagai input dan kondisi hipotermia berat (h3),
kondisi hipotermia sedang (h2), kondisi hipotermia ringan (h1), kondisi normal
(n), kondisi hipertermia (H1), kondisi hipertermia berat (H2) sebagai output.
Penelitian ini menggunakan metode literatur dan konstruktif dengan membangun
dan menguji alat monitoring kesehatan bayi menggunakan JST.
Hasil pada penelitian ini adalah nilai MSE (Mean Square Error) pelatihan
pada penelitian adalah sebesar 0,0021441 pada epoch ke 680. Nilai korelasi hasil
pelatihan JST yaitu sebesar 0,988 pada proses pelatihan dan 0,963 pada proses
pengujian sehingga tingkat korelasi antara nilai target dan output sangat kuat . JST
yang diimplementasikan pada SMIB ini mampu meningkatkan akurasi monitoring
kesehatan bayi menjadi sebesar 98,8% untuk hasil pelatihan & 96,3% untuk hasil
pengujian. Dengan demikian SMIB berbasis JST dapat diterapkan untuk hasil
monitoring yang lebih akurat.

Dosen Pembimbing:	Alifah, Suryani and Marwanto, Arief | nidn0625036901, nidn0628097501
Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	13 Jul 2023 06:58
Last Modified:	13 Jul 2023 06:58
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/29696

Actions (login required)

View Item