Kusumaningtyas, Pramesti (2014) Optimasi Pemakaian Bahan Bakar dan Produksi Emisi Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) pada Pembangkit Hidro Termal. Masters thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.
Preview |
Text
Cover.pdf |
Preview |
Text
Abstrak.pdf |
Preview |
Text
Daftar Isi.pdf |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf |
Abstract
Optimasi pemakaian bahan bakar dan produksi emisi merupakan salah satu langkah srategi optimasi multi tujuan dalam pembangkitan energi listrik. Pembangkit hidro dan termal yang memiliki perbedaaan karakteristik dalam penggunaan bahan bakar dan emisi harus dimanage sedemikian rupa agar menghasilkan proses pembangkitan yang optimal. Inti optimasi bahan bakar dan emisi ini adalah menentukan besar daya aktif yang harus dibangkitkan oleh pembangkit hidrotermal, untuk meminimasi biaya pembangkitan (penggunaan bahan bakar) dan emisi.
Metode Multi Objective Particle Swarm Optimization (PSO) diterapkan untuk memecahkan permasalahan optimasi pemakaian bahan bakar dan produksi emisi. Konstrain yang digunakan yaitu aspek keseimbangan beban sistem, aspek keseimbangan sistem hidro dan aspek kapasitas daya pembangkit itu sendiri. Metode pembobotan digunakan untuk memecahkan optimasi dengan beberapa fungsi tujuan. Metode tersebut diujikan pada sistem pembangkit hidro Mrica (3 unit) dan pembangkit termal Tambak Lorok (5 unit) dengan waktu 24jam.
Hasil penelitian ini berupa program aplikasi yang dibangun pada Matlab untuk perhitungan optimasi bahan bakar dan emisi. Hasil optimasi pemakaian bahan bakar
dan produksi emisi dengan menggunakan PSO terbukti lebih menunjukan solusi optimal
dibanding dengan perhitungan sebelum optimasi dan menggukanan dynamic
Programming. Hasil perhitungan biaya penggunaan bahan bakar dengan menggunakan
metode PSO Rp.12.098.475.573 per hari, lebih hemat Rp.394.255.591 per hari dari biaya sebelum optimasi, dan lebih hemat Rp. 107.195.955 per hari dari hasil optimasi menggunakan Dynamic Programming. Hasil optimasi dengan menambahkan aspek emisi pada PSO Rp. 12.270.931.632 per hari, lebih hemat Rp. 77.512.127per hari dibanding hasil saat menggunakan metode Dynamic Programming.
Kata kunci : Pemakaian bahan bakar, produksi emisi ,Pembangkit listrik hidro termal,
Particle Swarm Optimization (PSO).
| Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Masters) |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Pascasarjana > Mahasiswa Pascasarjana - Tesis Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik > Mahasiswa Pascasarjana - Tesis Magister Teknik Elektro |
| Depositing User: | Pustakawan Reviewer UNISSULA |
| Date Deposited: | 17 Dec 2015 02:37 |
| Last Modified: | 17 Dec 2015 02:37 |
| URI: | https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/1779 |
Actions (login required)
 |
View Item |
