PUTRA, ARINAN NAJAH (2019) ANALISA PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT DENGAN METODE MICRO-GENETIC ALGORITHM TERHADAP MASALAH ECONOMIC DISPATCH (Studi Kasus di PLTG Tambak Lorok Semarang). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Baca Disini (1MB) | Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Baca Disini (293kB) | Download (293kB)
	Text Publikasi.pdf Baca Disini (8MB) | Download (8MB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Baca Disini (389kB) | Download (389kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Baca Disini (307kB) | Download (307kB)
	Text BAB I.pdf Baca Disini (210kB) | Download (210kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (997kB) | Download (997kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Baca Disini (2MB) | Download (2MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (678kB) | Download (678kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (192kB) | Download (192kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Baca Disini (1MB) | Download (1MB)

Abstract

Masalah Economic Load Dispatch (ELD) dalam sistem tenaga adalah cara untuk menentukan kombinasi yang optimal dari keluaran daya untuk semua unit pembangkit yang akan meminimalkan total biaya bahan bakar sambil memenuhi semua kebutuhan beban. Untuk mengatasi masalah Economic Load Dispatch ada beberapa metode, seperti Lambda Iteration Method (LIM), Lagrange, Newton’s Linear Programming, Particle Swarm Optimization (PSO), dan Fuzzy Logic, atau metode optimasi lainnya. Tetapi semua metode tersebut di dasarkan pada asumsi kesinambungan dan diferensiabilitas terhadap fungsi biaya. Oleh karena itu optimasi masalah Economic Load Dispatch cenderung memiliki kurva biaya yang linear. Sehingga ditemukanlah sebuah metode baru yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi, yaitu metode micro-Genetic Algorithm (µ-GA). Metode micro-Genetic Algorithm (µ-GA) dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam sistem tenaga. Agar konvergensi tidak terjadi secara dini pada µ-GA, probabilitas crossover dan mutasi dapat disesuaikan. Pada penelitian ini, metode µ-GA diaplikasikan untuk menyelesaikan masalah economic dispatch pada PLTG Tambak Lorok Semarang Blok II. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa jika metode µ-GA dibandingkan dengan metode Lagrange, metode µ-GA memberikan solusi yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah economic dispatch dalam sistem tenaga listrik. Hal ini dapat ditunjukan metode µ-GA mampu menghemat biaya pembangkitan sebesar 6062,19$/MWh atau 0,39% dibandingkan dengan Lagrange dan 0,39% atau 6117,81$/MWh dibandingkan dengan hasil Data Lapangan.

Kata kunci : micro-Genetic Algorithm (µ-GA), Economic Load Dispatch (ELD), PLTG Tambak Lorok, Lagrange

Dosen Pembimbing:	Nugroho, Dedi and Suprajitno, Agus | nidn0617126602, nidn0602047301
Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	24 Feb 2020 01:39
Last Modified:	24 Feb 2020 01:39
URI:	https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/16237

Actions (login required)

View Item