library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

ANALISIS AGREGAT PLANING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE PROGRAMA DINAMIS DI CV KAYU PERKASA RAYA

Detail Tugas Akhir

ANALISIS AGREGAT PLANING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE PROGRAMA DINAMIS DI CV KAYU PERKASA RAYA

ASQOLANI, IBNU HAJAR AL (2019) ANALISIS AGREGAT PLANING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE PROGRAMA DINAMIS DI CV KAYU PERKASA RAYA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Cover.pdf
PDF
Text
Abstrak.pdf
PDF
Text
Publikasi.pdf
PDF
Text
Daftar Isi.pdf
PDF
Text
Daftar Pustaka.pdf
PDF
Text
Lampiran.pdf
PDF
Text
Bab I.pdf
PDF
Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (772kB)
PDF
Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (191kB)
PDF
Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (79kB)

Abstract

Aktifitas organisasi sebagai suatu bagian dari fungsi organisasi perusahaan bertanggungjawab terhadap pengelolaan bahan baku menjadi produk jadi yang dapat meningkatkan nilai dari bahan baku itu sendiri. Untuk melakasanakan fungsi tersebut di perlukan rangkaian kegiatan yang yang membentuk suatu sistem produksi. Agregat planing sebagai suatu perancangan taktis adalah bertujuan memberikan keputusan yang optimal berdasarkan sumber daya yang dimiliki perusahaan dalam memenuhi permintaan akan produk yang dihasilakan. Yang dimaksud dengan sumber daya yang miliki adalah kepasitas mesin, tenaga kerja dan teknologi yang miliki. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meminimalkan biaya manufaktur dengan melakukan penyesuaian terhadap perencanaan di tingkat produksi, tenaga kerja dan persediaan serta beberapa variable lain yang dapat dikendalikan sehingga perusahaan bisa memilih perencanaan produksi yang paling minim biayanya. Bentuk penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, objek penelitiannya yaitu kursi Launger dan Kursi Taman. Metode analisis data yang digunakan adalah pembuatan rencana produksi peramalan (forecasting) dengan memadankan tingkat produksi sesuai permintaan, mengurangi atau menambah jam tenaga kerja untuk memenuhi permintaan, atau melakukan kebijakan produksi konstan setiap bulan dengan implikasi timbulnya penyimpanan. Dari opsi-opsi tersebut peneliti bisa melakukan perencanaan mana yang akan direkomendasikan untuk perusahaan terutama yang paling minimum biayanya. Dari hasil analisa dan penelitian ini penulis menetapkan perencanaan agregat dengan Chase CURRENT Demand (Let Workforce Very) yang dipilih, biaya yang diperlukan perusahaan untuk produksi paling minimum. Dengan kebijkan produksi sesuai jumlah permintaan sehingga tidak menimbulakan biaya penyimpanan, jika kapasitas reguler tidak mencukupi maka kebijakan yang lakukan adalah Overtime dan Subcontracting. Setelah semua perencanaan tersebut dipilih untuk digunakan oleh perusahaan maka perusahaan bisa langsung membuat jadwal rencana produksi.

Kata Kunci : Agregat Planing, Forcasting, Rencana Produksi

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Industri
Date Deposited 14 Jan 2020 06:20
Last Modified 14 Jan 2020 06:20
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14775

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints