Kebutuhan manusia terhadap teknologi serta ketersediaan sarana prasarana yang memadai menjadi bukti bahwa saat ini teknologi menjadi bagian dari kebutuhan pokok manusia. Semakin bertambah banyaknya jurnal dan karya ilmiah, maka harus semakin selektif dalam memilih dan memilah meskipun sudah banyak penyedia jasa online dan portal jurnal. Penelitian tentang search engine dan plagiarism dan sistem rekomendasi sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode yang dirasa tepat untuk meningkatkan performa sistem itu sendiri, makalah ini memiliki tujuan menghitung kemiripan antara satu artikel dengan artikel yang lain dengan mengimplementasikan n-gram dan tanimoto cosine. Jumlah artikel yang diuji sebanyak empat puluh tiga judul dan abstrak, ujicoba sebanyak lima puluh kali dengan kata kunci yang dipilih secara acak, dengan memecah setiap kalimat judul dan abstrak kedalam n karakter (n=2) termasuk spasi dan tanda baca, kemudian dihitung kemiripan dengan query atau kata kunci yang dipakai untuk ujicoba sistem. Pengujian dilakukan menggunakan beberapa variasi threshold. Setelah dilakukan pengamatan dari lima puluh kali pengujian, threshold 0,30 memiliki nilai akurasi = 0,86, presisi = 0,37 dan recall = 0,44.

Kata kunci : sistem rekomendasi, Tanimoto cosine, similarity, akurasi, presisi dan recall