IMPLEMENTASI ALGORITMA SPADE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG PADA TOKO ONLINE

SAPUTRA, ANDREANSYAH DWI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA SPADE UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG PADA TOKO ONLINE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (46kB)
	Text Publikasi.pdf Download (473kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (140kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (166kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (508kB)
	Text BAB I.pdf Download (167kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (456kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (458kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB)

Abstract

Pada tahun 2019 hampir seluruh perusahaan di dunia menggunakan teknologi internet sebagai sarana untuk melakukan transaksi barang dan jasa. Pelaku bisnis sering mengalami kesulitan dalam menentukan strategi penjualan yang tepat dan mengatur data transaksi yang sangat banyak untuk memasarkan produknya agar target penjualan meningkat. Pada permasalahan ini maka dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi. Dengan teknik sequence mining yaitu algoritma spade, dilakukan proses rekomendasi menggunakan rumus perhitungan pada association rules untuk menunjukkan kekuatan aturan yang akan di hasilkan. Dengan menentukan nilai 0,4 pada penelitian maka hasil dari perhitungan support, confidence dan lift ratio ternyata mampu menghasilkan rekomendasi yang akurat pada proses algoritma spade dan mampu di implementasikan pada sebuah sistem. Kata kunci : algoritma spade, sequence mining

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	20 Jan 2020 06:38
Last Modified:	20 Jan 2020 06:38
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15105

Actions (login required)

View Item