REKOMENDASI KESESUAIAN PEMILIHAN DOKTER SPESIALIS ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB DI RSI SULTAN AGUNG

Santika, Santika (2019) REKOMENDASI KESESUAIAN PEMILIHAN DOKTER SPESIALIS ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB DI RSI SULTAN AGUNG. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Download (858kB)
	Text Abstrak.pdf Download (111kB)
	Text Publikasi.pdf Download (293kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (109kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (159kB)
	Text Lampiran.pdf Download (4MB)
	Text Bab I.pdf Download (166kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Memilih dokter spesialis anak merupakan keharusan bagi pasien dalam menentukan dokter spesialis anak. tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerepkan metode TOPSIS yang dapat membantu menentukan rekomendasi kesesuaian pemilihan dokter spesialis anak. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikrateria, metode topsis ini mempunyai konsep pemilihan alternatif terbaik berdasarkan jarak terdekat terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Untuk menentukan dokter spesialis anak ini terdapat 10 krateria yaitu : performance, kopetensi kognitif, kopetensi afektif, kopetensi pesikomotor, kopetensi fisik, kopetensi mental/perilaku, perilaku etis, administrasi CV, administrasi STR, administrasi sertifikat. Untuk mempertemukan pasien dengan dokter spesialis anak, sistem akan merekomendasikan dokter spesialis anak terlebih dahulu kemudian pasien menentukan dokter spesialis anak yang akan dipilih, jika Kapasitas pasien dokter yang dipilih sudah tidak bisa menerima, sistem akan merekomendasikan dokter yang lain. Sistem yang dibangun merupakan sistem yang dapat mempermudah pasien dalam menentukan dokter spesialis anak. Hasil pengujian pada penelitian ini mempunyai tingkat akurasi perhitungan TOPSIS pada sistem dengan hasil keluaran rekomendasi kesesuaian kriteria dengan total 66,66% dari 6 data. Kata Kunci : TOPSIS, Pengambilan keputusan, Dokter spesialis anak, pasien

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	16 Jan 2020 06:45
Last Modified:	16 Jan 2020 06:45
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14938

Actions (login required)

View Item