SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA VENDOR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS: PT PLN UP3 SEMARANG)

FURQON, ROSYIKAL (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA VENDOR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS: PT PLN UP3 SEMARANG). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

[img] Text
Cover.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (489kB)
[img] Text
Publikasi.pdf

Download (614kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (711kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (565kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (2MB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (579kB)
[img] Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (486kB)

Abstract

Kinerja vendor dapat menjadi tolak ukur kinerja perusahaan. Baik buruknya kinerja vendor secara tidak langsung akan berdampak pada citra perusahaan. Sebagai upaya perbaikan kinerja vendor salah satunya adalah melakukan penilaian terhadap vendor untuk mengetahui kinerja dan menentukan tindak lanjut yang diperlukan untuk menjaga kinerja perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut akan dibangun sistem komputerisasi untuk melakukan penilaian kinerja vendor menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode weighted product merupakan metode untuk menyelesaikan Multi Attribute Decision Making (MADM). Weighted Product menggunakan teknik perkalian untuk menghubungkan rating attribute, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan atribut bobot yang bersangkutan. Pembangunan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Javascript. Hasil dari penerapan sistem yang dibangun menunjukkan akurasi yang dihasilkan mencapai 100% berdasarkan perbandingan sistem pendukung keputusan dengan perhitungan manual. Kata Kunci: Kinerja, Weighted Product (WP), Javascript

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited: 15 Jan 2020 07:09
Last Modified: 15 Jan 2020 07:09
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14879

Actions (login required)

View Item View Item