SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN ARTIKEL JURNAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD’S COEFFICIENT

FADELILLAH, MUHAMMAD (2017) SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN ARTIKEL JURNAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE JACCARD’S COEFFICIENT. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK_1.pdf

Download (266kB) | Preview
[img]
Preview
Text
COVER_1.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR ISI_1.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA_1.pdf

Download (384kB) | Preview
[img]
Preview
Text
PUBLIKASI_1.pdf

Download (630kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I_1.pdf

Download (499kB) | Preview
[img] Text
BAB II_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (993kB)
[img] Text
BAB III_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (270kB)

Abstract

Portal Garuda IPI (Indonesian Publication Index) merupakan situs web yang menyediakan layanan penelusuran, indeksasi, abstraksi, monitoring (pemantauan), dan peningkatan standar kualitas atas berbagai publikasi ilmiah di Indonesia. Portal Garuda IPI menyediakan berbagai fitur layanan untuk memudahkan penelusuran referensi ilmiah Indonesia Terdapat hal yang sebenarnya perlu ditambahkan dalam sistem ini yaitu, sistem rekomendasi untuk menampilkan rekomendasi artikel lain yang berkaitan dengan artikel yang dipilih, sehingga pengguna dapat menemukan artikel yang dicari. Sistem rekomendasi yang dibangun ini dapat membuat proses pencarian artikel menjadi lebih optimal karena dengan sistem ini pengguna dapat menemukan artikel yang dicari dengan menggunakan metode jaccard’s coefficient untuk menghitung kemiripan sehingga sistem dapat menampilkan rekomendasi artikel lain yang relevan dengan artikel yang pilih.. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Portal garuda, Jaccard’s Coefficient, Similarity

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited: 30 Jan 2018 01:55
Last Modified: 30 Jan 2018 01:55
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/9839

Actions (login required)

View Item View Item