SISTEM PREDIKSI JUMLAH PERKARA TINDAK PIDANA UMUM DI KEJAKSAAN NEGERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Bowo, Mohamad Eko Ari (2024) SISTEM PREDIKSI JUMLAH PERKARA TINDAK PIDANA UMUM DI KEJAKSAAN NEGERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602100129_fullpdf.pdf Download (6MB)
	Text Teknik Informatika_32602100129_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (483kB)

Abstract

Rencana Kerja dan Anggaran Kementerian / Lembaga adalah suatu kewajiban yang harus dilaksanakan setiap satuan kerja pemerintah setiap tahunnya. Kejaksaan Negeri Kendal adalah satuan kerja instansi pemerintah di bawah Kejaksaan Agung R.I. sebagai lembaga negara yang melaksanakan kekuasaan negara untuk penegakan hukum dan keadilan khusus di penuntutan. Indikator dalam penyusunan anggaran salah satunya adalah jumlah perkara tindak pidana. Setiap tahun wajib menyusun dan mengirimkan data target penanganan jumlah perkara pidana umum untuk tahun yang akan datang ke Kejaksaan Agung setiap tahunnya sebagai bahan evaluasi alokasi anggaran tahun berikutnya. Penelitian ini memakai jaringan syaraf tiruan Backpropagation dengan arsitektur 7-7-1 dengan nilai akurasi hasil dari sistem sebesar 75,38%. Kata Kunci : Prediksi, Tindak Pidana Umum, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Kecerdasan Buatan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	10 Feb 2025 02:21
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37559

Actions (login required)

View Item