PENGEMBANGAN SISTEM RINGKASAN OTOMATIS PADA ARTIKEL MEDIUM MENGGUNAKAN ALGORITMA T5

Alfian, Dzikry (2024) PENGEMBANGAN SISTEM RINGKASAN OTOMATIS PADA ARTIKEL MEDIUM MENGGUNAKAN ALGORITMA T5. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000024_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32602000024_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (48kB)

Abstract

Peringkasan teks otomatis merupakan sub-bidang penting dalam pemrosesan bahasa alami. Tujuan utamanya adalah merangkum teks panjang dalam waktu singkat tanpa mengurangi esensi informasi. Penelitian ini menggunakan model T5 yang di fine-tuning pada dataset artikel Medium dan dievaluasi menggunakan metrik ROUGE. Hasilnya menunjukkan bahwa model T5 memiliki kinerja yang baik dengan ROUGE-1 precision 0.8956, recall 0.8107, dan F1-score 0.8466; ROUGE-2 precision 0.8640, recall 0.7655, dan F1-score 0.8062 serta ROUGE-L precision 0.8897, recall 0.8060, dan F1-score 0.8414. Penelitian ini juga mengevaluasi pengaruh teknik chunking pada inferensi model T5 terhadap kinerja peringkasan. Ringkasan dengan chunking menunjukkan precision lebih rendah namun recall lebih tinggi, sedangkan tanpa chunking menunjukkan precision lebih tinggi dan keseimbangan recall yang baik. Ringkasan tanpa chunking memberikan kinerja keseluruhan yang lebih baik dengan ROUGE-1 precision 0.8817, recall 0.6406, dan F1-score 0.7421; ROUGE-2 precision 0.8432, recall 0.6118, dan F1-score 0.7091 serta ROUGE-L precision 0.8441, recall 0.6133, dan F1-score 0.7104. Kata Kunci: Peringkasan teks otomatis, NLP, T5, Artikel Medium, Metriks ROUGE, Teknik chunking.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	10 Feb 2025 02:09
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37524

Actions (login required)

View Item