PENGGUNAAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KASUS CAMPAK DI INDONESIA

Maulana, Dwi Achmad (2024) PENGGUNAAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KASUS CAMPAK DI INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[img] Text
Teknik Informatika_32602000021_fullpdf.pdf

Download (7MB)
[img] Text
Teknik Informatika_32602000021_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (90kB)

Abstract

Campak merupakan penyakit menular serius yang dapat menyebabkan komplikasi fatal seperti diare, pneumonia, dan encephalitis. Indonesia merupakan salah satu dari 10 negara dengan jumlah kasus campak tertinggi di dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah kasus campak di Indonesia dengan menggunakan metode multiple linear regression berdasarkan data historis tahun 2013 hingga 2023. Model ini dibangun menggunakan metode regresi linier berganda dan menghasilkan prediksi untuk tahun 2024 sebesar 11.984,24 kasus, dengan akurasi model R² sebesar 73,11% dan tingkat kesalahan MAPE 11,44%. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa model dapat menjadi alat bantu yang berguna dalam perencanaan kesehatan, meskipun interpretasi hasil perlu dilakukan dengan hati-hati. Kata Kunci : Campak, Multiple Linear Regression, MAPE, R²

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited: 05 Feb 2025 02:17
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37463

Actions (login required)

View Item View Item