IMPLEMENTASI METODE DEEP NEURAL NETWORK (DNN) DALAM PEMBANGUNAN SISTEM CHATBOT SEBAGAI LAYANAN KONSELING KESEHATAN KELUARGA

Wahib, Muhammad Ainul (2024) IMPLEMENTASI METODE DEEP NEURAL NETWORK (DNN) DALAM PEMBANGUNAN SISTEM CHATBOT SEBAGAI LAYANAN KONSELING KESEHATAN KELUARGA. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32602000003_fullpdf.pdf Download (4MB)
	Text Teknik Informatika_32602000003_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (800kB)

Abstract

Kesehatan keluarga merupakan unit fundamental dalam membangun kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara. Kesehatan keluarga tidak hanya dari aspek fisik, namun juga melibatkan kesehatan psikologi. Dengan didukungnya perkembangan yang pesat di bidang teknologi informasi banyak terobosan inovasi teknologi untuk membantu tenaga kesehatan dari aspek pemeriksaan maupun penyampaian informasi. Menurut data survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) 89,35% yang menyebutkan masyarakat Indonesia sangat antusias pada aplikasi chatting. Kemudian didukung pernyataan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) salah satu pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di bidang kesehatan untuk memperluas layanan pemeriksaan dengan memberikan informasi awal tentang pemeriksaan layanan kesehatan dengan menggunakan chatbot. Terdapat banyak tenaga ahli konseling namun pelayanan konseling belum bisa dirasakan semua lapisan masyarakat karena tingginya biaya pelayanan. Penulis menggunakan Metode Deep Neural Network dengan hasil akurasi pelatihan 96% dan evaluasi akurasi 93% dan didukung dataset hasil dari diskusi dari ahli psikologi untuk menciptakan sistem chatbot yang diimplementasikan berbasis website. Diharapkan dapat memberikan informasi atau memberi solusi tentang kesehatan mental keluarga khususnya pada anak. Kata Kunci : Chatbot, Deep Neural Network, Kesehatan Psikologi

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	04 Feb 2025 02:57
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37454

Actions (login required)

View Item