KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Agustiani, Evanda Widya (2024) KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900011_fullpdf.pdf Download (4MB)
	Text Teknik Informatika_32601900011_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (150kB)

Abstract

Tanaman jagung merupakan salah satu jenis tanaman pangan dari keluarga rumput rumputan yang digolongkan menjadi tanaman biji bijian. Kurangnya informasi mengenai penyakit daun jagung mengakibatkan kesulitan dalam mencari solusi untuk mengatasinya. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu mengidentifikasi penyakit daun jagung. Dengan informasi tersebut masyarakat dapat menemukan solusi untuk mengatasinya. Penelitian ini nantinya akan menggunakan arsitektur DenseNet untuk melakukan klasifikasi pada penyakit daun jagung. Arsitektur DenseNet dipilih karena DenseNet menunjukkan tingkat keakuratan yang luar biasa dibandingkan dengan arsitektur jaringan lainnya. Model dengan konfigurasi terbaik terdapat pada konfigurasi RMSprop, dengan accuracy 0.9688, loss 0.2150, validation accuracy 0.9333, dan validation loss 0.4180. Kata kunci: Penyakit Jagung, DenseNet, Klasifikasi

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 4 UNISSULA
Date Deposited:	10 Feb 2025 01:49
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/37446

Actions (login required)

View Item