PERANCANGAN DAN ANALISA PADA DATA MINING DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERBASIS WEBSITE

PRATAMA, RAIHAN CAHTRA RIZQY PRIAN (2024) PERANCANGAN DAN ANALISA PADA DATA MINING DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

	Text Teknik Informatika_32601900027_fullpdf.pdf Download (2MB)
	Text Teknik Informatika_32601900027_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB)

Abstract

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan salah satu program bantuan sosial yang diberikan oleh pemerintah kepada masyarakat yang kurang mampu. Penerima BPNT diseleksi oleh pemerintah berdasarkan kriteria tertentu, seperti tingkat pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, dan kondisi rumah. Namun, proses seleksi penerima BPNT masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan prosesnya menjadi lama dan rentan terjadi kesalahan. Hal ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis sistem data mining dengan metode k-means clustering untuk pengelompokan penerima BPNT berbasis website. Metode k-means clustering adalah metode data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan data. Sistem data mining yang dirancang dalam penelitian ini dapat digunakan untuk memngelompokkan penerima BPNT berdasarkan tingkat pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, dan kondisi rumah. Hasil pengelompokan penerima BPNT dapat digunakan oleh pemerintah untuk menentukan penerima BPNT yang berhak menerima bantuan. Bahwa, sistem data mining dengan metode k-means clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan penerima BPNT berbasis website. Sistem data mining ini dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi penerima BPNT dan mengurangi risiko kesalahan dalam seleksi penerima BPNT. Kata kunci : data mining, k-means clustering, BPNT, website

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 3 UNISSULA
Date Deposited:	29 May 2024 03:58
Last Modified:	29 May 2024 03:58
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/34052

Actions (login required)

View Item