WARITZA, HERYOGKA AHMAD (2022) OPTIMALISASI PENEMPATAN RECLOSER JARINGAN DISTRIBUSI 20kV PENYULANG RDT03 MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENEKAN SAIDI DAN SAIFI DI KAWASAN INDUSTRI TAMBAK AJI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
Text
Teknik Elektro_30601501786_fullpdf.pdf Download (2MB) |
|
Text
Teknik Elektro_30601501786_pernyataan_publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) |
Abstract
Keandalan suatu sistem jaringan distribusi tenaga listrik merupakan hal yang sangat penting untuk menjamin mutu pelayanan yang baik bagi konsumen. Fokus dari penelitian ini adalah untuk mencari desain koordinasi proteksi, topologi dan skema operasi yang optimal untuk penyulang RDT03 di Kawasan Industri Tambak Aji. Untuk menunjukkan tingkat keandalan dan kontinuitas jaringan distribusi tenaga listrik digunakan indeks SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) dan indeks SAIDI (System Average Interruption Duration Index). Recloser existing menghasilkan nilai SAIFI sebesar 0,8933 dan SAIDI sebesar 2,407. Dengan menggunakan metode optimalisasi PSO (Particle Swarm Optimization), didapatkan hasil bahwa Best Fitness untuk penempatan recloser yang paling optimal adalah pada section 29 dengan nilai SAIFI sebesar 0.32575 dan nilai SAIDI sebesar 1.0558. Perubahan penempatan recloser ini, menghasilkan penurunan SAIFI sebesar 63,52% atau sebesar 0,5675 kali/tahun/pelanggan dan penurunan nilai SAIDI sebesar 56,13% atau sebesar 1,3512 jam/tahun/pelanggan. Dengan demikian terdapat peningkatan keandalan jaringan jika recloser pada penyulang RDT03 direlokasi menuju lokasi section 29. Kata kunci: Keandalan, Recloser, SAIFI, SAIDI, Particle Swarm Optimization
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro |
Depositing User: | Pustakawan 4 UNISSULA |
Date Deposited: | 23 Jan 2023 02:20 |
Last Modified: | 23 Jan 2023 02:20 |
URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/27350 |
Actions (login required)
View Item |