library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

OPTIMALISASI PENEMPATAN RECLOSER JARINGAN DISTRIBUSI 20kV PENYULANG RDT03 MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENEKAN SAIDI DAN SAIFI DI KAWASAN INDUSTRI TAMBAK AJI

Detail Tugas Akhir

OPTIMALISASI PENEMPATAN RECLOSER JARINGAN DISTRIBUSI 20kV PENYULANG RDT03 MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENEKAN SAIDI DAN SAIFI DI KAWASAN INDUSTRI TAMBAK AJI

WARITZA, HERYOGKA AHMAD (2022) OPTIMALISASI PENEMPATAN RECLOSER JARINGAN DISTRIBUSI 20kV PENYULANG RDT03 MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENEKAN SAIDI DAN SAIFI DI KAWASAN INDUSTRI TAMBAK AJI. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Teknik Elektro_30601501786_fullpdf.pdf
PDF
Text
Teknik Elektro_30601501786_pernyataan_publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (327kB)

Abstract

Keandalan suatu sistem jaringan distribusi tenaga listrik merupakan hal yang sangat penting untuk menjamin mutu pelayanan yang baik bagi konsumen. Fokus dari penelitian ini adalah untuk mencari desain koordinasi proteksi, topologi dan skema operasi yang optimal untuk penyulang RDT03 di Kawasan Industri Tambak Aji. Untuk menunjukkan tingkat keandalan dan kontinuitas jaringan distribusi tenaga listrik digunakan indeks SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) dan indeks SAIDI (System Average Interruption Duration Index). Recloser existing menghasilkan nilai SAIFI sebesar 0,8933 dan SAIDI sebesar 2,407. Dengan menggunakan metode optimalisasi PSO (Particle Swarm Optimization), didapatkan hasil bahwa Best Fitness untuk penempatan recloser yang paling optimal adalah pada section 29 dengan nilai SAIFI sebesar 0.32575 dan nilai SAIDI sebesar 1.0558. Perubahan penempatan recloser ini, menghasilkan penurunan SAIFI sebesar 63,52% atau sebesar 0,5675 kali/tahun/pelanggan dan penurunan nilai SAIDI sebesar 56,13% atau sebesar 1,3512 jam/tahun/pelanggan. Dengan demikian terdapat peningkatan keandalan jaringan jika recloser pada penyulang RDT03 direlokasi menuju lokasi section 29.

Kata kunci: Keandalan, Recloser, SAIFI, SAIDI, Particle Swarm Optimization

Informasi Item

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints