KLASIFIKASI FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEPARAHAN TINGKAT LUKA PEKERJA MENGGUNAKAN METODE CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE)

PUTRI, MEGA AYUNDA (2020) KLASIFIKASI FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEPARAHAN TINGKAT LUKA PEKERJA MENGGUNAKAN METODE CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE). Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

[img] Text
Cover.pdf

Download (969kB)
[img] Text
Daftar isi.pdf

Download (498kB)
[img] Text
Daftar pustaka.pdf

Download (302kB)
[img] Text
Abstraksi.pdf

Download (219kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (312kB)
[img] Text
publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (141kB)
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (538kB)
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (316kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (302kB)

Abstract

PT Varia Usaha Beton adalah perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan beton siap pakai, beton pra cetak, beton mansory, dan batu pecah. Perusahaan ini merupakan anak perusahaan dari PT Semen Indonesia. Pada proses produksinya, banyak kasus kecelakaan kerja yang terjadi pada para pekerja. Masih tingginya tingkat kecelakaan yang terjadi dapat mengganggu jalannya proses produksi dan menyebabkan produksi perusahaan kurang maksimal. Berdasarkan urgensi tersebut, penelitian ini dilakukan untuk membuat klasifikasi terhadap keparahan tingkat luka apabila terjadi kecelakaan kerja pada pekerja menggunakan data kecelakaan kerja dari tahun 2016-2019 yaitu sebanyak 129 kasus. Data yang digunakan didapatkan dari unit K3 di PT Varia Usaha Beton. Klasifikasi dibuat menggunakan pendekatan data mining dengan metode pohon keputusan. Metode CART (Classification and Regression Tree) merupakan tipe pohon keputusan yang digunakan untuk membuat suatu prediksi. Hasil dari penelitian ini berupa faktor yang berpengaruh terkait keparahan tingkat luka apabila terjadi kecelakaan kerja pada pekerja yang menghasilkan tingkat akurasi 81,1%. Terdapat 3 faktor yang berpengaruh terhadap keparahan tingkat luka pekerja apabila terjadi kecelakaan kerja, dimana dari 3 faktor terdapat 1 faktor yang paling berpengaruh terhadap terjadinya kecelakaan kerja yaitu shift kerja. Dua fsktor berpengaruh lainnya adalah umur dan lokasi kecelakaan. Metode CART dapat digunakan dalam memprediksi keparahan tingkat luka apabila terjadi kecelakaan kerja di industri pembuatan beton. Dengan demikian tingkat keparahan luka akibat kecelakaan kerja dapat diturunkan dengan menggunakan model klasifikasi untuk dilakukan tindakan pencegahan dan pelatihan di perusahaan. Kata Kunci : Klasifikasi Faktor yang Berpengaruh, Keparahan Tingkat Luka pada Pekerja, Metode CART (Classification and Regression Tree), Pohon Keputusan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Depositing User: Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited: 12 Nov 2020 04:51
Last Modified: 12 Nov 2020 04:51
URI: http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/17976

Actions (login required)

View Item View Item