Qirom, Qirom (2018) PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM PENGAIRAN OTOMATIS BERBASIS IOT DENGAN METODE LOGIKA FUZZY. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
Text
Cover.pdf Download (856kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (149kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (376kB) |
|
Text
Publikasi.pdf Download (367kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (382kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (561kB) |
|
Text
Bab I.pdf Download (263kB) |
|
Text
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (562kB) |
|
Text
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) |
|
Text
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (927kB) |
Abstract
Tanaman padi yang menjadi sumber pangan masyarakat memerlukan suhu, kelembaban udara dan tinggi air untuk pertumbuhan maksimal. Sistem pengairan merupakan kebutuhan utama dalam dunia pertanian, khususnya tanaman padi. Banyaknya kendala dalam pengairan konvensional diperlukan pengairan secara otomatis. Beberapa penelitian pengairan otomatis hanya menggunakan satu atau 2 parameter saja dan hanya menggunakan fuzzy saja atau IoT saja. Metode yang di tawarkan dalam penelitian ini menggunakan logika fuzzy dengan 3 input dan menggabungkan sistem monitoringnya secara real time berbasis IoT. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektifitas logika fuzzy dengan tiga input untuk mengontrol sistem pengairan otomatis dengan pemantauan secara realtime dengan IoT. Data diperoleh dengan melakukan pengujian di waktu pagi, siang, sore, malam dan dengan perlakuan panas dan hujan kemudian dibandingkan dengan perhitungan matlab. Dari pengujian alat diperoleh rata-rata presisi dari perbandingan alat dengan perhitungan adalah sebesar 77,13%. Kata kunci : Pengairan Otomatis, IoT, Logika Fuzzy
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro |
Depositing User: | Pustakawan 5 UNISSULA |
Date Deposited: | 28 Nov 2019 06:56 |
Last Modified: | 28 Nov 2019 06:56 |
URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13714 |
Actions (login required)
View Item |