KLASIFIKASI MAHASISWA BERPAKAIAN MUSLIMAH MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN

Albab, Ulil (2018) KLASIFIKASI MAHASISWA BERPAKAIAN MUSLIMAH MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN. Masters thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text Cover.pdf Download (317kB)
	Text Abstrak.pdf Download (34kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (136kB)
	Text Publikasi.pdf Download (913kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (48kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)
	Text Bab I.pdf Download (102kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (544kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (984kB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)

Abstract

Jilbab merupakan penutup aurat wanita yang umumnya digunakan oleh wanita dewasa. Banyaknya mode fashion pengunaan berjilbab yang berkembang, hal ini menjadikan salah satu faktor kurangnya pemahaman tentang menggunakan jilbab yang benar. Dengan memanfaatkan pengolahan citra menggunakan teknik klasifikasi dapat dibedakan antara wanita berjilbab dan tidak berjilbab. Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan kecerdasan buatan yang mempresentasikan seperti otak manusia dengan cara pembelajaran. JST dapat ditanamkan ke program komputer untuk proses perhitungan. Pengunaan JST salah satunya adalah mengolah citra untuk diklasifikasikan. Tahap pengolahan citra yang dilakukan yaitu akuisisi data, preprocessing, deteksi tepi, training, testing dan klasifikasi. Berdasarkan pada pengujian yang sudah dilakukan sebanyak 20 percobaan, hasil dari klasifikasi citra menggunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan dan metode pembelajaran backpropagation menunjukan tingkat akurasi yang baik. Kata kunci : Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Klasifikasi

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Pascasarjana Pascasarjana > Magister Teknik elektro
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	28 Nov 2019 06:55
Last Modified:	28 Nov 2019 06:55
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/13712

Actions (login required)

View Item